Pi vs Oh My Pi

扩展对比表

扩展 原生 Pi 上的价值 OMP 中的情况 建议
pi-web-access 搜索、网页抓取、GitHub、PDF、YouTube OMP 已有 web_search、URL/PDF/GitHub 读取,并支持多 Provider OMP 跳过
pi-session-recall 搜索旧会话,适合长期使用 OMP 的 memory 更偏持久记忆,不完全等价于旧会话全文检索 真需要再用原生 Pi
@ff-labs/pi-fff FFF 索引、模糊搜索、frecency OMP 自带进程内 find/grep/glob,速度已经很强 大仓库再测试
pi-lens LSP、lint、formatter、类型诊断 OMP 已内置 LSP 能力 OMP 跳过
rpiv-ask-user-question 结构化询问用户 OMP 已有内置 ask 工具 跳过
@eko24ive/pi-ask 同上 OMP 已覆盖 跳过
@plannotator/pi-extension 可视化标注和审查计划 OMP 有 plan/review,但不是完全相同的标注体验 只有确实需要可视化审查才装
earendil-works/pi-review Pi 的代码审查扩展 OMP 已有 /review、P0-P3 优先级和 reviewer agents OMP 跳过
pi-context-view 查看上下文消耗明细 OMP 已有 /context 和 details OMP 跳过
@sting8k/pi-vcc 无 LLM 的结构化压缩 OMP 已集成 snapcompact,但算法不完全相同 追求确定性压缩时测试
@howaboua/pi-codex-conversion Codex 工具和 Prompt 适配 OMP 已原生支持 OpenAI/Codex 方向 OMP 跳过
@ahm3tj4f/pi-undo 非 Git 目录中的逐消息 undo/redo OMP 有编辑预览、checkpoint 和 Git 能力,但未必完全等价 低优先级;谨慎测试
@narumitw/pi-btw 不污染主线程的侧边问题 OMP 已有 /btw OMP 已原生支持
pi-add-dir 把外部目录的规则和 skills 加入会话 OMP 已支持多种上下文文件格式,但外部目录注入仍有独立价值 多仓库工作时再装
earendil-works/pi-transcribe 语音输入 OMP 已有语音/STT 相关内建能力 OMP 优先验证内建功能
pi-codex-image-gen ChatGPT Images 生成 OMP 已有内建 generate_image OMP 跳过
pi-goal / @narumitw/pi-goal 长目标、自动继续、明确 complete/block/wait OMP 有 task/workflow 也有 /goal OMP 已原生支持
pi-skillful skills 隐藏、按需展开、$ 调用 原生 Pi 上很有用;OMP 已有 skills、内部 URL 和 workflow 能力 原生 Pi 的可选增强
@zigai/pi-mention-skill $ 替代 / 展开 Skill 主要是交互习惯增强 低优先级
@tavily/pi-extension 直接使用 Tavily pi-web-access 已经支持 Tavily 和多个搜索 Provider 不要和 web-access 重复安装

OMP 已经够好用了

如题。OMP 本身就是偷懒的选择,适合不喜欢自己配置,想开箱即用的用户。更何况 OMP 还能自动继承 Codex 的 skill 和 system prompt,所以笔者并不想把自己的 OMP 迁移到 Pi 上。