扒谱经验分享谈

基础概念介绍

这都要写吗……?

笔者认为,扒谱指的是将音频中某些或全部乐器转换成易于编辑的格式(如 MuseScore 乐谱,MIDI,或 FL Studio 工程等等)。

扒谱中最常见的软件

打谱软件

即编辑各种乐器的乐谱(五线谱,吉他谱,鼓谱等等)的软件。一般支持鼠标输入,键盘MIDI输入等等。

  • MuseScore 打谱软件,本篇文章的主要讨论对象。目前分 MuseScore 3 和 MuseScore 4 两个主要版本。MuseScore 4 支持直接导入 MuseScore 3 的文件,但反之则不支持。
  • Overture 功能基本一致,需付费。
  • Sibelius 功能基本一致,需付费。

笔者主要使用 MuseScore,因此下文均以 MuseScore 软件为例做介绍。

MIDI预览软件

  • MidiEditor 支持简单的 MIDI 预览与编辑功能。
  • Domino 与 MidiEditor 功能差不多,但只有日文版。

更多软件见附录。

下文中,若无特殊说明,扒谱过程均以音频文件(如 .mp3, .wav, .mp4 等等)为开始,以 MuseScore 乐谱(即 .mscz 格式)为最终的目标。

准备工作

你首先得知道要扒的歌的曲名。如果只能回想起或临时听到一小段旋律,想要知道曲名的话,可以试试听歌识曲网站。网易云、QQ音乐等国内APP对华语流行的支持度较好;Spotify 等外国流媒体平台则对欧美歌曲效果较好。网页端听歌识曲工具例如 AHA MusicShazam 等等也很好用。

有没有现成的?

知道曲名之后,可以看看有没有前人的劳动成果。如果有的话你就可以不用扒了,直接下载下来欣赏即可。修改前记得看眼有没有版权,最好注明一下侵删。

乐谱文件:

MIDI 文件:

当然不要忘记各大视频平台。直接用曲名在 Bilibili, YouTube 等视频平台上搜索有一定概率能搜到钢改或扒谱视频。再顺着简介评论找一找,大概就能找到在某些网盘中的乐谱文件。没有的话可以尝试私信问UP,大概率会回。

一些个人比较喜欢的音游区钢改/扒谱UP主:

也可以尝试在搜索引擎上搜一下歌名,有时候运气好也能找到PDF或MIDI乐谱文件。下面是笔者在搜索引擎上找到的各类杂项网站,收藏记录用:

注册机音乐(有时间再写一期)网站,可以使用 OpenMPT 进行预览、编辑与导出:

如果以上都搜不到,那么说明你的歌品真是小众又独特!你可能得自己从头开始扒了。
如果只能搜到PDF文件,没有MIDI或mscz源文件等易于编辑的格式的话,那么请看 PDF 转 MIDI 一节。
如果你发现你找到的 MIDI 文件有踏板,直接导入进MuseScore编辑,出来的全是延音线还有一堆声部,那么请看 MIDI 导入注意事项 一节。

更多网站收集列表可参考笔者的另一篇博客:MIDI网站整理

获得音频

先在网上搜一下,各类云音乐平台大概率会有。专辑可以去 Bandcamp 上找一下。可以配合 猫抓 浏览器插件实现资源的下载。

如果你不太懂如何下载,也有一个并不优雅的方法:可以一边播放一边录屏,也能获得歌曲的音频,虽然音质会差一些。

开始扒谱

获得音频之后,便可以着手进行扒谱工作了。先确定歌曲的分类:流行还是古典?纯钢琴还是多乐器?虽然每类歌曲有不同的优化方法,但大体上都可以分为如下几步。

判断基本信息

这里的基本信息包括以下几种:

  • 标题/副标题
  • 曲作者/词作者
  • 乐器种类
  • 速度
  • 调性
  • 拍号
  • 小节数

标题与作者通常在一开始即可确定好,乐器种类听几遍歌也很容易能确定下来。

歌曲的速度一般以 Beats per minute (BPM) 来衡量,表示一分钟内歌曲的节拍数,一般取整。(特殊情况例如 FREEDOM DiVE↓ 的 BPM222.22 等等,可以查询得到)

测量BPM的方法大概有如下几种:

  • 敲击测速,直到BPM稳定即可基本确定。根据经验,误差大约±5。往往需要软件辅助,例如:
    • 许多节拍器应用程序会附带这种功能,如 移动设备上的的 ‎Pulse,Windows 下的 BPMCount.exe
    • DAW 中也常常会附带,在 FL Studio 右键左上角的速度框,敲击,即可打开敲击测速器
    • osu! 中的地图编辑器也有类似功能
  • 使用上述轨道分离的网站自动确定,比较方便,误差大约±1。
  • 使用应用程序自动确定,如 MixMeister BPM Analyzer 等,也很方便,误差大约±0.5。注意一下使用 MixMeister BPM Analyzer 会将 BPM 自动写入歌曲文件元信息中,建议复制一份副本导入软件中进行测量;测量完成后删除副本文件即可。
  • 将音频放入音频编辑器(如 Audacity,WaveTone 等),设置 BPM 与延迟直到格线与歌曲的重音精确对齐。适用于精确测定 BPM,误差大约 ±0.1。

注意有些歌曲可能会变速,即在中途改变BPM。如果使用软件进行自动测量,可以使用音频分割工具在歌曲的变速处切开,分别放到软件中即可。

如果是音游曲,可以上 osu! 网站搜索,一般来说可以看到较为准确的速度与变速信息。

生演奏(人手演奏)的BPM一般不是恒定的,最多会偏差±5。扒谱不要求与原曲完全重合,挑选最平均 BPM 取整即可。

调性即几个升降号,若能听出来明确的全音阶,即可把“哆”音的绝对音作为大调的首音,以此确定调性。拍号可以寻找歌曲的节奏与重音规律,找一些视唱练耳教程可能会辅助你增强辨认调性与拍号的能力。

速度、调性、拍号等信息也可以使用下面即将要提到的在线网站,在轨道分离时顺便确定下来。

确定好以上的歌曲基本信息后,就可以在 MuseScore 中创建新文件并输入了。

轨道分离

大多数的歌曲由两种及以上的乐器组成。常见的乐器比如:

  • 人声。不要再质疑人声是不是乐器了,“丝不如竹,竹不如肉”(《晋书·孟嘉传》),弦乐不如管乐动人,管乐又比不上人声,人声是最高级、最自然的“乐器”。
    • 多轨的人声一般叫合唱,SATB 就是 Soprano Alto Tenor Bass,女高音 女低音 男高音 男低音。合唱一般配一个钢琴作为伴奏。
  • 流行四大件:钢琴,吉他,鼓,贝斯(没事贝斯听不见不用扒)
    • 钢琴有延音踏板,有时候这会对钢琴扒谱造成不小的困难。
    • 吉他分木吉他和电吉他。二者音色有很大的不同,注意区分。
    • 鼓有单独的鼓谱,MIDI也设置了单独的轨道与音高-音色对应表(GM音色库打击乐列表)。
    • 贝斯虽然从频段上是低声部,但从功能作用上它串联了节奏与和声,它是律动与旋律的粘合剂。不能不扒。
  • 弦乐:小/中/大/低音提琴(组)等等
  • 合成器。现代电子乐中你说不清楚是啥乐器的一般都是各种合成器。
  • 还有更多……但太复杂的笔者也不会,所以在这篇文章里大概不会出现。

轨道分离不是必须的。如果你大脑装了傅里叶变换插件,可以自动忽略其他音色的干扰,那么是否分离其实无所谓,对着原曲直接干就行。
如果你和笔者一样,没有绝对音感也没有插件,那么你很可能需要轨道分离的帮助。

在线网站:

  • AudioJam 完全免费的乐器伴奏分离,和弦音调分析网站。专为扒谱设计,强推。
  • 团子AI 比较不错的音频AI工具集合网站。常用的包括 任意乐器分离提取伴奏人声 等等。缺点是需要付费,单曲6元/首。
  • 乐器分离器vocalremover 去人声。优点是完全免费,效果也不错,支持导出为无损 WAV 格式方便进一步处理。之前笔者用的就是这个。

本地工具:

  • UVR 本地运行效果不错,支持人声分离与音轨分离(适合批量去人声,在TTS模型训练中很有用)
  • Python Spleeter Library
  • 许多DAW也自带音轨分离和人声分离功能,如果有的话可以试试。

分离完后你应该会拿到几个音频,可能会有钢琴,鼓,贝斯,弦乐,人声,其他等等。笔者建议从钢琴开始。

钢琴扒谱

总流程

  1. 确定歌曲的和弦进行;
  2. 按4小节或8小节确定高低声部的每个音,先高后低;
  3. 复制和声部(低声部),铺满至16小节或32小节,同时注意最后数小节的和弦变化;
  4. 写出16小节旋律线;
  5. 同时播放原音频与乐谱,注意听不同之处以检查。
  6. 重复以上流程至歌曲结束。若歌曲有反复部分,复制并在此基础上修改可大大减少工作量。
  7. 加入力度记号、表情记号与圆滑线(可选)。
  8. 根据音频或自动生成的MIDI文件加入踏板,最后检查混音与音量大小。

以上 1-5 步可通过下面的自动工具完成大部分,以作为参考来减少工作量。

自动工具扒谱

笔者参考知乎上的一篇文章进行了各类自动扒谱工具测试:测试了9款钢琴音频转五线谱网站(软件) - 知乎。下面介绍一些笔者用过且较为好用的网站与程序。

Piano2Notes

Piano2Notes 实测下来最好用的钢琴转乐谱网站。

付费,可免费预览上传音频的前 30s 且无数量限制,免费版只能导出下载 PDF 文件;单独购买整首乐曲需要每首 28r。

可以使用如下的 Powershell 脚本将给定的音频切割成长度为 30s,间隔为 25s 的小段,方便在网站上挨个免费进行处理。需要安装 ffprobe 工具并放入环境变量。

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$in="input.wav"
$o="chunks"
$len=30
$step=25
mkdir $o -Force | Out-Null
$dur=[double](ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=nk=1:nw=1 $in)
$s=0; $i=1
while($s -lt $dur){
$t=[math]::Min($len,$dur-$s)
ffmpeg -y -hide_banner -loglevel error -ss $s -i $in -t $t -acodec pcm_s16le (Join-Path $o ("part_{0}_{1}.wav" -f $i, $s))
$s+=$step; $i++
}

导出 PDF 下载后可参见下面的 PDF 转可编辑乐谱章节,进行进一步操作与合并。

capella audio2score

capella audio2score 比较好用的软件。破解后免费,可直接导出 .musicxml 文件,方便直接导入至 MuseScore 中进行修改。

导入音频,选择 Piano only,等待乐谱生成即可。注意调整 Volume threshold 与 Details 两参数以获得更优秀的效果。依笔者经验来看,将 Volume threshold 与 Details 均略大一些,实际效果会更好。

piano_transcription

将纯钢琴音乐转换为带踏板的 MIDI 文件。

bytedance/piano_transcription 命令行工具
azuwis/pianotrans 建议使用带图形界面版本。
点击页面右侧 Release Release v1.0 · azuwis/pianotrans 下载整合包。

此法生成的 MIDI 文件没有测定 BPM 且包含了延音踏板等效果,因此将生成的 MIDI 文件直接导入 MuseScore 中给出的乐谱较为混乱,不好修改。可以在导入之前参考 AI扒谱 - Piano_transcription_inference - 知乎 对 MIDI 文件进行变速与修缮。但实际体验下来,生成的MIDI文件变速与修缮过程较为繁琐。

因为此法准确率最高,笔者推荐将 MIDI 导入 MIDI 预览器(如 MidiEditor 或 FL Studio)中,与 Piano2Notes 生成的清晰乐谱做对照补充。

其他网站

下面的一些网站笔者没有实际用过,仅供参考之用。
Songscription AI
Basic Pitch: An open source MIDI converter from Spotify
Piano Audio to MIDI Converter | Eldoraudio

手动扒谱与对照确认

通过上方自动扒谱生成的乐谱准确率往往不会很高;也有很多人喜欢传统派扒谱,即不依赖AI工具,通过人耳或基础频谱工具进行听辨分析。下面介绍一下笔者的传统扒谱流程。

将音频慢放,使用 Sonic Visualiser(免费,建议使用),WaveTone 或 Transcribe! 进行慢放听音与频谱图精确分析。下面以 WaveTone 工具为例。

使用 WaveTone,将音频拖拽进去,打开BPM网格线,设置合适的BPM;在上方中间处调整合适的感受音量(灵敏度与对比度)以便分析。通常适当调大一些。

界面显示频谱图如下:

红条代表可能的音与泛音。泛音列中包含三个泛音,分别比本音高八度、八度加五度、两个八度。例如本音是 C5,那么它的泛音列是 C6,G6,C7。第一个(高八度)的泛音较强;后两个较弱,可通过适当调大对比度(约60)来消除。

建好 MuseScore 文件后就可以开始写音符了。笔者习惯通过人耳先确定没每小节的和弦进行,依照频谱图的结果确定转位,写入乐谱中。重复直到一个和弦进行完毕,开始写旋律线。
频谱图可用来确定旋律线中多重音符的较低音,具体是三度还是五度等。复杂节奏型可以参考频谱图中的小节线来确定。
依此写出一段内的所有音符即可。检查过程可以通过慢速(如将音乐设置为0.5倍速,MuseScore 中 BPM 减半)同时播放音乐与乐谱,调整二者音量相同,注意听有没有音符的不同来实现。

也可以将 piano_transcription 生成的 MIDI 文件导入至 MIDI 预览器,对频谱图进行对照补充。

笔者总结出一些扒谱流程与技巧供参考:

  • 先和声再旋律,先左手再右手;
  • 善用复制粘贴功能,遇到重复的段落先复制粘贴再检查;
  • 善用高低八度谱号;
  • 整体写完后再补力度记号、表情记号与圆滑线;
  • 左手无名指放在键盘的 4,中指放在 5,食指放在 6 方便切换音符时值;大拇指放在 N. 以切换音符输入模式和输入附点。

MIDI 导入注意事项

虽然 MuseScore 支持直接导入 MIDI 文件,但对于有些尤其是钢琴文件,直接导入至 MuseScore 后会发生包括但不限于以下问题(实例如下):

  • BPM 不对(如不是乐曲而是默认的 120)
  • 乐谱很乱(延音线,多声部等,通常是踏板问题)
  • 多连音识别错误
  • 奏法记号多或少
  • 将断奏号识别为十六分音、三十二分音等等
  • 力度错误,某些音符音量过大或过小
  • ……


可以在 MuseScore 中修改 MIDI 导入设置,如降低最大量化与最多声部数、减少识别的连音、取消勾选真人演奏等等。

对力度错误的问题,导入转为乐谱后,如果有某些音符音量过大或过小(不能通过调整力度符号修改),可以右键任意一个音符,选择-全部相似元素,F8 打开元素检视器,找到音符-调音,全部重置即可。

PDF 或图片转可编辑乐谱

有时一些网站或B站视频仅提供乐谱的 PDF 文件或图片,想要把不可编辑的 PDF 转换为可编辑的乐谱文件,最简单的办法可以手敲。手敲技巧与扒谱技巧基本相似,但也有些不同:笔者更推荐先旋律再和声,先右手再左手的输入顺序。

手敲太累了,可以使用自动识别软件以简化工作流程。笔者较为推荐以下两款自动识别软件:capella-scanPDFtoMusic Pro。前者识别准确率较高且便于在网上找到破解版,因此更为推荐前者。使用也很方便,支持导出为 .musicxml,无损导入 MuseScore 即可。但不建议在导入的 musicxml 文件中直接修改,可以新建 MuseScore 文件再粘贴进去。如果有识别出来多余的文本或和弦符号,右键任意一个文本,选择-全部相似元素,Delete 删除即可。

粘贴并手动检查完毕后,Ctrl+A 选择所有音符,点格式-重置文本样式优先级、重置符号、重置形状与位置,来清除自动识别出的一些位置信息,恢复默认。

其他乐器扒谱

笔者没学过除了钢琴以外的乐器,所以对全乐器扒谱并不了解。大概流程与钢琴差不多,听到什么音写什么,用软件辅助;注意与钢琴的音色区别。也是推荐先分离再扒谱。

吉他

一般先找调 然后按色彩听和弦 然后听冠音和根音 然后在指板上瞎摸找一个听起来比较像的 voicing
注意手法

鼓谱

待补……

收尾工作

以上流程走完一遍,你的谱大概就扒出来了。如果想把乐谱变成可以听的音频文件或可以看的视频文件,还需要进行下面的收尾工作。

音源

音源指一系列乐器的音频,将乐谱渲染为可以听的音频,其中乐器的音色就是由音源提供的。常见的音源格式有 .sfz, .sf2, .sf3 等等。

音源中常见的乐器音色主要有钢琴,提琴(弦乐组),鼓,各类合成器……
MuseScore 3 和 MuseScore 4 自带的音源包含了几乎所有乐器,质量也不错,可用于音乐与视频渲染。

视频渲染与导出

B站里常见音乐视频种类大概有五线谱预览和钢琴渲染两种。

五线谱渲染

传统方法是使用录屏软件录屏,打开录屏软件,MuseScore 中使用 Ctrl+U 全屏,使用录屏软件录下 MuseScore 播放乐谱即可。

MuseScore 4 新版本自带直接导出五线谱预览,支持按页面或按行渲染功能。美中不足的是视频最后会带一小段Made with MuseScore Studio 的视频水印。可以使用视频剪辑软件很轻易地去掉。

钢琴渲染

可以使用下列软件获得较好的钢琴渲染体验:

  • Embers 可免费预览,但免费版不能调整特效,且有水印;使用内置的导出生成视频需要在 Patreon 赞助。优点是特效较为美观,自带的钢琴 Yamaha Grand-v2.1.sf2 音源质量较好。缺点是导出视频需要付费,且默认仅支持钢琴一种乐器。
  • Synthesia 笔者没用过。破解可在 Pigeon114514 上找到。
  • MIDITrail 较为全面的 MIDI 3D 渲染播放器。B站上有不少东方自编曲预览是用本软件录制的。优点是完全免费,使用方便,支持的乐器种类很全。缺点是依靠 Windows 波表来播放,音源质量较差;少部分情况下电脑缺少驱动就会播放不了。没有自带渲染视频功能,需要录屏。
  • Zenith 专门用于渲染黑乐谱。没有自带的音频渲染功能,但可以通过 MuseScore 导出音频并导入软件中,直接渲染成视频。目前笔者在 B 站上传的几个渲染视频都是用的这个软件。

文件上传

笔者提倡所有人将乐谱开源,非常不建议将乐谱收费卖出的行为。好的音乐应该发出来让大家自由欣赏,自由编辑,而不是来谋取利益。
笔者所有的乐谱均开源至蓝奏云网盘,可在每个视频简介中找到对应的链接。在这里希望所有B站音乐/钢琴区UP主都可以将乐谱免费提供出来,让更多的人和体会自由欣赏修改音乐的快乐。

推荐使用:

  • 蓝奏·云存储 完全免费,下载不限速。缺点是只能上传 100MB 以下的文件,而且仅支持常见文件类型。
    • 但乐谱文件也没那么大啊,反正肯定不到100MB。把你的 .mscz,.mid 文件打成 .zip 压缩包即可上传。
    • 笔者推荐所有人都来用蓝奏云。
  • 移动云盘 完全免费,下载不限速。也很推荐使用。

不推荐使用:

耻辱榜:

  • 百度网盘
    • 嗯,PanDownload 现在半死不活的。笔者不想充会员,且并不想要享受 10KB/s 的下载速度。
  • 夸克网盘
  • 迅雷云盘

一些歪门邪道:

  • GitHub Pages GitHub 是有文件上传功能的。在自己的个人 github.io 上面放一些谱面文件其实也很好用。

附录:常用软件

DAW

即“数字音频工作站”,俗称“宿主”,用于编曲等。本质都差不多,如果纯扒谱的话其实不太需要,使用基础的 MIDI 编辑器即可。

免费:

付费:

音频编辑软件

免费:

  • Audacity 最推荐,免费且功能足够强大

付费:

  • Adobe Audition 大型专业音频常用,但扒谱不至于用这么大型的软件
  • GoldWave 功能完全可被 Audacity 替代,不推荐
  • Melodyne 修音用,附有判断 BPM 与和弦功能

视频剪辑软件

免费:

付费:

  • Adobe Premiere Pro 最流行的剪辑软件,有条件的可以直接购买,没条件的建议使用破解版

录屏软件

免费:

  • Captura 最推荐
  • ShareX 截图录屏均支持,有自带 ffmpeg
  • OBS Studio 更常用于直播,录屏只是附带功能

不要使用付费录屏软件。

格式转换软件

免费:

  • 格式工厂官网 最推荐,有图形界面,使用起来最方便,功能也比较全面。注意是免费软件
  • ffmpeg 为命令行工具,功能最全,但有一定学习成本。
  • 一些在线格式转换器网站也能凑合用

不要使用付费格式转换软件。

图片编辑软件

可用于视频封面制作等等。

免费:

付费:

  • Adobe Photoshop

乐谱文件互转

MuseScore 本身支持各类常见的乐谱文件互相转换:

  • 自带的 .mscz(压缩),.mscx(未压缩)格式
  • MIDI
  • .xml,.musicxml
  • 以及其他一些格式

附录:乐理基础

参见 Cachejtt.《乐理基础》

附录:贝斯笑话集

MyGO!!!!!是这样的,主唱只需要拼命就行了,而贝斯需要考虑的就多了,什么时候堵校门,什么时候下跪,什么时候把乐队结束掉,都需要深思熟虑

贝斯手可是乐队演奏的灵魂,因为目前科学还无法证明灵魂的存在

贝斯是一个乐队的灵魂,因为灵魂是看不到的
贝斯就是一个乐队的苦茶子,你一定看不到它,但是不能不穿
贝斯总是喜欢小声说话,那为什么他不大点声呢?因为他大声不起来
贝斯笑话很少很难传播开,因为一般大家都听不到

为什么贝斯是女性
因为bass有b和ass

附录:各类开源MIDI数据集

名称 下载页面
MusicBrainz Full Dump MusicBrainz PostgreSQL dumps,说明页:MusicBrainz Database / Download (metabrainz.org)
Discogs Monthly Data Dump Discogs Data (data.discogs.com)
FMA-Large / FMA-Full mdeff/fma GitHub;FMA-Large 也有 Kaggle 镜像 (github.com) (kaggle.com)
Stack Exchange Music Q&A Internet Archive stackexchange 目录,直链:music.stackexchange.com.7z (archive.org)
Stack Exchange Signal Processing 直链:dsp.stackexchange.com.7z (archive.org)
Stack Exchange Video Production / AVP 直链:avp.stackexchange.com.7z (archive.org)
FineWeb-Edu sample-100BT Hugging Face: fineweb-edu/sample/100BT (huggingface.co)
MTG-Jamendo Dataset MTG-Jamendo official page;Zenodo 元数据页:3826813 (mtg.github.io) (zenodo.org)
JamendoMaxCaps Captions Hugging Face: amaai-lab/JamendoMaxCaps,项目页:GitHub (huggingface.co) (github.com)
Groove MIDI Dataset / E-GMD Google Magenta E-GMD (magenta.withgoogle.com)
POP909 symbolic arrangement dataset POP909 GitHub (github.com)
MAESTRO MIDI-only dataset Google Magenta MAESTRO (magenta.withgoogle.com)
Lakh MIDI Dataset Lakh MIDI Dataset v0.1 (colinraffel.com)
ChoralSynth GitHub: MTG/ChoralSynth,Zenodo:10137596 (github.com) (zenodo.org)
DEAM Emotional Music Dataset DEAM official page;Kaggle 镜像:DEAM MediaEval (cvml.unige.ch) (kaggle.com)
Million Song Dataset Summary Million Song Dataset: Getting the dataset;首页:millionsongdataset.com (millionsongdataset.com) (millionsongdataset.com)

一些比较容易下载的(2026-07-03 测试可用):

  1. MAESTRO MIDI-only v3.0.0
    Source: https://magenta.withgoogle.com/datasets/maestro
    Direct: https://storage.googleapis.com/magentadata/datasets/maestro/v3.0.0/maestro-v3.0.0-midi.zip
  2. Groove MIDI Dataset v1.0.0 MIDI-only
    Source: https://magenta.withgoogle.com/datasets/groove
    Direct: https://storage.googleapis.com/magentadata/datasets/groove/groove-v1.0.0-midionly.zip
  3. POP909 Dataset
    Source: https://github.com/music-x-lab/POP909-Dataset
    Direct: https://codeload.github.com/music-x-lab/POP909-Dataset/zip/refs/heads/master
  4. Lakh MIDI Dataset clean_midi subset
    Source: https://colinraffel.com/projects/lmd/
    Direct: http://hog.ee.columbia.edu/craffel/lmd/clean_midi.tar.gz
  5. ASAP Dataset
    Source: https://github.com/fosfrancesco/asap-dataset
    Direct: https://codeload.github.com/fosfrancesco/asap-dataset/zip/refs/heads/master
  6. PiJAMA Hawthorne MIDI
    Source: https://zenodo.org/records/8354955
    Direct: https://zenodo.org/api/records/8354955/files/midi_hawthorne.zip/content
  7. PiJAMA Kong MIDI
    Source: https://zenodo.org/records/8354955
    Direct: https://zenodo.org/api/records/8354955/files/midi_kong.zip/content
  8. ADL Piano MIDI
    Source: https://github.com/lucasnfe/adl-piano-midi
    Direct: https://raw.githubusercontent.com/lucasnfe/adl-piano-midi/master/midi/adl-piano-midi.zip
  9. VGMIDI
    Source: https://github.com/lucasnfe/vgmidi
    Direct: https://codeload.github.com/lucasnfe/vgmidi/zip/refs/heads/master
  10. PianoCoRe 1.0 raw MIDI
    Source: https://zenodo.org/records/19186016
    Direct: https://zenodo.org/api/records/19186016/files/PianoCoRe-1.0-raw-midi.zip/content